Gadgetshowto
Bildekomprimering fortsetter å være en tøff nøtt å knekke, og til tross for alle fremgangene i domenet de siste årene, er moderne bildekompresjonsteknologi fremdeles ikke opp til merket. Det mener Google i det minste, og i et forsøk på å gjøre bildekomprimering smartere og mer effektiv ved å legge til noen maskinlæringsbaserte triks, har Google kunngjort en konkurranse om å tiltrekke seg de mest dyktige folkene i feltet for å brainstorme over det og finne nye måter å ta det til neste nivå.
Google er det sponsing av Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC) konkurranse på den kommende Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018) konferansen, som skal holdes i Salt Lake City, Utah mellom 18. og 21. juni. Google har gikk sammen med Twitter og Computer Vision Laboratory (ETH Zurich), en gruppe som spesialiserer seg innen domenet med banebrytende bildeanalyse og tolkning, for å oppnå målet om å forbedre eksisterende bildekomprimeringsteknologi.
Googles administrerende direktør, Sundar Pichai, twitret om utfordringen ved kort å forklare behovet for forbedrede bildekomprimeringsverktøy og gled også inn en smart referanse fra det populære TV-showet 'Silicon Valley'. I tweeten stod det:
“Bilder er fortsatt for store og sakte å lastes inn på telefoner, så vi arrangerer en konkurranse om hvor mye mindre og raskere du kan lage dem. Er du neste Pied Piper? ”
I henhold til et offisielt blogginnlegg fra Googles forskningsteam vil deltakerne få tilgang til en database som inneholder tusenvis av copyrightfrie bilder, og som en del av utfordringen vil de få i oppdrag å trene et nevralt nettverk for å utføre komprimering av bildene gjennom varierte teknikker og komme med en bedre løsning.
Mens workshop-planen ennå ikke er kunngjort, er viktige datoer angående utfordringen kunngjort, og de kan sjekkes på den offisielle websiden Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC) her. Bortsett fra å utfordre de beste hodene i feltet for å oppgradere den nåværende bildekomprimeringsteknologien, vil konferansen også være vert for anerkjente eksperter fra bildekomprimeringens domener samt maskinlæring for å diskutere nye muligheter og åpne for nyere veier.
