Deepfake-videoer øker, og denne gangen har en dypfake kinesisk app kalt Zao tatt internett med storm. Det lar deg lage dype falske videoer på få sekunder, og resultatene ser utrolig autentiske ut. Mens appen er for moro skyld, kan dype falske videoer være dypt problematiske hvis de brukes til å fremstille noen feil, spesielt i politikken. Så i denne artikkelen har vi nøye utvalgte dype falske apper og nettsteder som for det meste er ufarlige og kan brukes til forskningsformål. Du kan bruke disse tjenestene til å studere maskinlæring, bildegjenkjenning, datasyn og selvfølgelig for moro skyld også. Når det er sagt, la oss gå gjennom listen uten forsinkelse.
Beste Deepfake-apper og nettsteder i 2021
Vi har tatt med 8 beste dype falske apper og tjenester med tanke på morsomt element, personvern og forskningsbruk. Avhengig av hva du vil, kan du komfortabelt velge den beste deepfake-appen. Når det er sagt, la oss begynne på listen. Innholdsfortegnelse + -
1. Zao
Zao er den siste appen som har blitt viral i Kina for sin geniale evne til å lage dype falske videoer på få sekunder. Du kan velge et videoklipp fra biblioteket som inkluderer scener fra kinesisk dramaserie, Big Bang Theory, populære Hollywood-filmer, og mer. I løpet av få sekunder oppretter Zao en tilsynelatende autentisk dypfake-video som ærlig talt ser naturlig ut og skiller seg fra originalvideoen. Den overraskende biten er at appen tar bare noen få sekunder, i motsetning til kraftige datamaskiner som kan ta timer å trene Generative Adversarial Network som er ansvarlig for å lage dypfake video.
Når det gjelder tilgjengelighet, blir Zao-appen kun utgitt i Kina for både Android- og iOS-brukere. Du kan sidelaste appen på Android, men kan ikke bruke den fordi Zao krever et kinesisk telefonnummer for å registrere deg. derimot, vi klarte å teste Zao-appen i India, og den fungerer for det meste. I testingen fant vi at det på indiske ansikter ikke ser så naturlig ut som du forventer. Det kan være fordi Zao for det meste er opplært i kinesiske ansiktsdata. Ikke desto mindre er Zao en interessant app, og du kan prøve den når den blir tilgjengelig for alle.
Merk: Selskapet bak Zao-appen hadde tidligere nevnt i brukeravtalen at de kan gjenbruke bilder som er opprettet på appen til alle formål. Etter hard kritikk trakk de imidlertid den kontroversielle passasjen. Likevel, hvis du er bekymret for personvernet ditt, anbefaler vi at du ikke bruker appen i det hele tatt.
Installere: Android / iOS - Gratis
2. Deepfakes-nett β
Deepfakes web β er en webtjeneste som lar deg lage deepfake-videoer på nettet. Den bruker dyp læring for å absorbere de forskjellige kompleksitetene i ansiktsdata. Deepfakes web β kan ta opptil 4 timer å lære og trene fra video og bilder, mens det tar ytterligere 30 minutter å bytte ansikter ved hjelp av den trente modellen.
Selv om den bruker kraftig GPU i skyen, kan det ta flere timer å gjengi all data. Det viser videre at det ikke er noe å leke å lage deepfake-video, og å se Zao gjøre det på få sekunder er virkelig skiftende spill. Uansett, hvis du vil prøve deepfake-video for forskning i datasyn, kan du gå til Deepfakes web β.
Besøk nettsiden (Betalt, $ 2 / times bruk)
3. Wombo
Hvis du ikke har bodd under en stein, er det sannsynlig at du allerede har sett noen klipp fra Wombo. For de som ikke er klar over, er Wombo en leppesynkroniseringsapp som lar deg forvandle deg selv eller andre til et syngende ansikt. Du kan velge mellom 15 sanger og få karakteren til å synge den sangen, alt fra et enkelt bilde. Denne appen er helt raseri akkurat nå, og tar over Reels og TikTok over hele verden.
Her er et eksempelklipp fra Wombo-appen. Du vil ikke savne denne:
Installere: Android / iOS (gratis kjøp i appen)
4. Reface
Du husker kanskje en av rapportene våre der vi viste frem en dypfake-app med navnet Doublicat for å hjelpe deg med å lage morsomme GIF-memer. Vel, utviklerne av Doublicat har omdøpt appen til Reface, etter Reface AI. Reface AI er Generative Adversarial Network (GAN) bak kulissene. For å bruke appen er alt du trenger å gjøre ta bildet ditt og velg deretter gifen du vil bruke.
I løpet av få sekunder vil appen legge ansiktet ditt på gifen. Det fungerer ikke perfekt, og ansiktets overlagring vil avhenge av symmetrien i ansiktet ditt og gifen du bruker. Når det er sagt, det er så mange gifs på internett at du alltid vil ha alternativer. Dette kan være din personlige gif-skaper som du kan bruke til å imponere vennene dine.
Installere: Android / iOS - Gratis (kjøp i app)
5. MyHeritage
En annen viral deepfake-app du bør prøve, heter MyHeritage. Appens Deep Nostalgia-funksjon ble populær blant brukere av sosiale medier ettersom den lar deg animere gamle bilder. For å bruke tjenesten er alt du trenger å gjøre å laste opp et bilde og trykke på animasjonsknappen.
På få sekunder får du en animert versjon av bildet med ansikt, øyne og munn som beveger seg som om det er rett ut av The Daily Prophet magiske avis fra Harry Potter. Du kan sjekke utgangsbildet her:
Installere: Android / iOS / Nettsted (gratis)
6. DeepFaceLab
DeepFaceLab er et Windows-program som lar deg lage deepfake-videoer. Den er primært bygget for forskere og studenter av datasyn. Men hvis du vil lære om dype falske videoer, kan du definitivt prøve dette verktøyet. Den bruker maskinlæring og menneskelig bildesyntese for å erstatte ansikter i videoer.
Siden DeepFaceLab er et avansert verktøy for det meste for forskere, er grensesnittet ikke brukervennlig, og du må lære bruken av det fra dokumentasjonen. Igjen sier det seg selv at du trenger en kraftig PC med en dedikert high-end GPU. Enkelt sagt, hvis du er en student som spesialiserer seg i datasyn, kan DeepFaceLab være et flott verktøy for å forstå dype falske videoer.
Besøk GitHub (Gratis)
7. Deep Art
Deep Art er en annen app som gikk viral for noen uker siden. Det er ikke en deepfake video-app, men den kan lage deepfake-bilder basert på kunst, gamle strukturer og malerier. Mens det er mange apper som har lignende funksjoner, den unike delen om Deep Art er at den bruker AI for å gjøre et bilde til et kunstverk.
Den svært avanserte algoritmen sies å ha inspirert av den menneskelige hjerne og bruker stilistiske elementer fra populære kunstverk for å gjenskape kunstneriske bilder. Deep Art er trent av verk av forskjellige kunstnere som inkluderer Van Gogh, Leonardo da Vinci, Michelangelo, Picasso og mer. Og den gode delen er at det ikke er noe personvernproblem med denne appen. Hvis du vil prøve noe kunstnerisk, er Deep Art den beste appen å prøve.
Installere: Android / iOS - (gratis kjøp i appen)
8. Face Swap Live
Face Swap er ikke helt en deepfake-app, men den lar deg bytte ansikter med vennen din eller et bilde i videoer. Du kan spille inn videoer, sette klistremerker, ta bilder og direkte legge ut på sosiale medier. Det jeg liker med denne appen er det, i motsetning til andre ansiktsbytte-apper, er det ikke så statisk, og det er en viss bevegelse i ansiktet. Det er også 3D-effekter, interaktiv ansiktsvridning med flere masker og effekter. Alt i alt, hvis du leter etter en deepfake-app, kan Face Swap Live for øyeblikket være et flott Zao-alternativ..
Installere: Android (gratis), iOS ($ 0,99)
ofte stilte spørsmål
Spørsmål: Hvilken programvare brukes til Ddeepfakes?
Deepfakes er opprettet ved hjelp av programvare for kunstig intelligens og maskinlæring. Alle appene som er nevnt på denne listen bruker innebygd AI- og ML-programvare for å lage dype falske videoer og bilder.
Spørsmål: Hvem oppfant deepfake?
Ifølge Wikipedia stammer ordet Deepfake i 2017 fra en Reddit-bruker som heter “deepfakes”. Når det er sagt, er det ingen mann som kan kreve Deepfakes oppfinnelse. Arbeidet som er gjort innen datasyn, AI og ML gjorde det mulig for forskere og armaturer å skape deepfakes. Det er ingen enkelt person som oppfant dette.
Spørsmål: Hvor farlig er deepfake?
Deepfake er virkelig farlig for samfunnet. Siden de fleste brukere på nettet tror på ting uten å verifisere dem, utgjør deepfake en enorm trussel mot sannheten. Når det er sagt, er teknologien ikke der for å overbevise noen akkurat nå. Det vil være der om noen år, og både regjeringer og teknologigiganter må samarbeide for å takle dette problemet.
Spørsmål: Er dypt forfalsket AI?
Ja, deepfake-apper og nettsteder bruker AI, ML og maskinvisjon for å skape deepfakes.
Spørsmål: Er det ulovlig å lage dype falske videoer?
Nei, det er ikke ulovlig å lage dype falske videoer så lenge du eksplisitt skildrer dem som dype falske videoer, og ikke bruker dem til misvisende å villede folk.
De beste Deepfake-appene og nettstedene som er valgt for deg
Så det var vår liste over 8 beste deepfake-apper og nettsteder som er tilgjengelige akkurat nå. Selv om det er noen få tjenester som tilbyr dype falske videoer, tar det vondt lang tid å gjengi og lage den endelige videoen. Likevel, hvis du er interessert i å lære om maskinlæring og hvordan ansiktene byttes, kan du definitivt gå for de avanserte verktøyene. Hvis du likte denne artikkelen, bør du også sjekke ut vår liste over morsomme nettsteder for å bruke tid. Du finner mange perler der. Uansett, det er alt fra vår side. Hvis du fant artikkelen vår informativ, kan du kommentere nedenfor og gi oss beskjed.