Sensorer på alle enhetene dine er i stand til å gjøre noen ganske fantastiske ting i disse dager. Selv om utviklere hjelper med å avdekke de mange triks og funksjoner som kan aktiveres med mobile sensorer, sier en nylig påstand fra app-maker Cardiogram at de kan brukes til mye mer.
Cardiogram sier at pulssensorer som finnes i standard wearables faktisk kan oppdage tidlige tegn på diabetes. Ifølge selskapet kan dets dype nevrale nettverk, kalt DeepHeart, nøyaktig oppdage tidlige tegn på diabetes ved å analysere data fra forskjellige vanlige bærbare enheter, som smartklokker og treningsbånd..
Cardiograms studie, som selskapet sier er validert av forskere fra UCSF, er basert på data samlet inn fra brukere av smarte bærbare enheter fra Apple, Fitbit, Garmin og Android Wear-enheter..
I følge selskapet var den AI-baserte algoritmen i stand til å skille mellom mennesker med og uten diabetes med 85 prosent nøyaktighet basert på 200 millioner hjertefrekvens- og trinntallmålinger fra 14.011 deltakere. Dataene ble samlet inn ved hjelp av selskapets Cardiogram-app som er tilgjengelig for nedlasting fra Play Store og App Store.
Avisen ble akseptert til den 32. AAAI-konferansen om kunstig intelligens (AAAI-18) i New Orleans, hvor selskapet kunngjorde sine funn 7. februar som en del av presentasjonen med tittelen, “DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction”.
Det er verdt å merke seg her at dette er den første så store studien som tilsynelatende antyder et samarbeid mellom hjerteslag og diabetes, men ifølge Cardiograms medstiftere, Johnson Hsieh og Brandon Ballinger, er forskningen basert på det faktum at bukspyttkjertelen, som kontrollerer insulinnivået i menneskekroppen, er koblet til hjertet gjennom nervesystemet.
Mens det må skje mye mer forskning innen dette feltet før vi kan si noe med noen grad av sikkerhet, synes foreløpige funn fra denne engangsforskningen å antyde at hjertefrekvensen endres med endringen i en persons blodsukkernivå.