Gadgetshowto
Tidligere denne måneden feiret Google 10-årsjubileet for sin mye brukte nettleser Chrome med utgivelsen av versjon 69 som introduserte en rekke designendringer, nye funksjoner og andre justeringer. Oppdateringen inkluderte også en oppdatert passordbehandling, en mer nøyaktig automatisk utfyllingsfunksjon, en rekke utvikler-sentriske endringer og en rekke sikkerhetsforbedringer.
Nå, ifølge en fersk rapport fra 9to5Google, firmaet har begynt å lansere en betaversjon av oppdatering 70 for Chrome på Android og Mac, som bringer en av de mest etterspurte funksjonene til nettleseren. Chrome 70 beta-versjonen muliggjør støtte for fingeravtrykksensorer på Android- og Mac-enheter som lar brukere autentisere betalinger på nettsteder ved hjelp av fingeravtrykkskanneren. Fingerprint scanner vil også komme i bruk for 2-faktor autentisering på nettsteder.
Sammen med støtte for fingeravtrykk, inneholder oppdatering 70 beta for Chrome også en rekke andre mindre endringer. Med oppdateringen vil Chrome ikke lenger inkludere Android- og iOS-bygningsnummeret i brukeragentstrengidentifikasjonen som er synlig for nettsteder, noe som definitivt vil være gunstig for brukernes personvern. Endringen vil forhindre utnyttelse av målretting, fingeravtrykk og andre slike misbrukstilfeller.
Chrome 70 fortsetter også HTTPS-adopsjonen som ble introdusert i Chrome 69, og nettleseren vil nå vise en "Ikke sikker" advarsel og et rødt ikon når brukere skriver inn passord eller andre personlige data på en hvilken som helst HTTP-side. For ytterligere å sikre brukerens privatliv, vil nettleseren nå avslutte fullskjermmodus når dialogbokser, inkludert filvalg og autentisering / betalingsprompt, vises.
Annen mindre endringer inkluderer Bluetooth-støtte for Windows 10-enheter, som vil tillate nettsteder å kommunisere med Bluetooth-enheter i nærheten. Denne funksjonen har allerede vært tilgjengelig på Chrome for Android, Chrome OS og macOS siden oppdatering 56 ble utgitt. Til slutt vil Chrome 70 også tillate utviklere å fikle med en ny API for formgjenkjenning som kan brukes til å identifisere ansikter, strekkoder og tekst i bilder via nettet.
