Alfabetets helsefaglige selskap Verily er kjent for sitt brede utvalg av innovative produkter som er like unike som de er nyttige. Det er selskapet bak glukoseoppdagende kontaktlinser og selvkorrigerende skjeer for pasienter med rystelser. I fjor utviklet selskapet en smartklokke dedikert til medisinske studier, og nå avdekker den et programvareprodukt som kan fortelle om du er i fare for hjertesykdom ved bare å se på øynene dine.
Det høres ut som svart magi, men det er faktisk Googles AI-muligheter. Googles algoritmer har som kjent kommet langt. De kan til og med forutsi forsinkelser på flyet, og matche ansiktet ditt med populære kunstverk. Her analyserer algoritmen skanninger av pasientens øye og forutsier nøyaktig data som personens alder, blodtrykk osv. Dataene kan deretter brukes til å fortelle om personen lider av hjertesykdom, eller sannsynligvis vil ha en hjertehendelse..
I hovedsak evaluerer AI-algoritmen øyeskanningene og foredler modellen med maskinlæring for å forutsi noen kardiovaskulære risikofaktorer som alder, kjønn og blodtrykk. Dette kan gjøre at legene enkelt kan analysere patentet og trekke noen konklusjoner.
Ifølge Luke Oakden-Rayner, en medisinsk forsker ved University of Adelaide, er algoritmen på rett spor, og han sa til The Verge at AI kan bidra til å forbedre eksisterende diagnostiske verktøy. Han sa, "De tar data som er fanget av en klinisk grunn og får mer ut av det enn vi gjør for øyeblikket. I stedet for å erstatte leger, prøver den å utvide det vi faktisk kan gjøre.”
Hvis du lurer på hvordan dette vil fungere, er det litt verdifull informasjon:
Den bakre indre veggen i øyet eller fundus består av mange blodkar. Fartøyene gjenspeiler kroppens generelle helse. Ved å analysere utseendet til disse karene, kan leger utlede ting som blodtrykk, alder, hvis personen er en røyker eller ikke, osv. Så i utgangspunktet lar det legene forutsi kardiovaskulær helse til personen.
Da Googles algoritme ble presentert med to netthinnebilder av to pasienter, kunne den fortelle hvilken person som fikk en kardiovaskulær hendelse de siste fem årene med 70 prosent nøyaktighet. Dette er sammenlignbart med den konvensjonelle metoden som brukes til å forutsi kardiovaskulær risiko.
Det er virkelig et stort gjennombrudd for Google. Mens de fleste medisinske algoritmer er bygget for å reprodusere resultatene som tilsvarer eksisterende diagnostiske verktøy, har Google-algoritmen funnet nye måter å analysere eksisterende medisinske data på, og det er lettere å få tak i netthinnebilder med høy oppløsning enn faktiske pasienter. Når det er sagt, er systemet fortsatt ikke i nærheten av å være klart for klinisk testing. Imidlertid er det fortsatt et flott sted å starte, og kanskje, bare kanskje, vil dette systemet en dag erstatte de eksisterende diagnostiske verktøyene.