'Master Print' er AI-generert fingeravtrykk som kan låse opp enhver smarttelefon

Biometriske metoder for autentisering, spesielt fingeravtrykk, har lenge vært ansett som svært sikre på grunn av deres unike egenskaper. Og til tross for noe etablert forskning på falske fingeravtrykk, har ideen langt fra vært oppnåelig for svindlere og andre kriminelle.

Hvis du går etter økonomien i spillet, er det sannsynlig at kostnadene ved å samle unike og ganske nøyaktige fingeravtrykk fra hvert potensielt offer, og deretter smi dem på en medium eller falsk finger, vil være høyere enn hva disse kriminelle kan stjele. Et unntak kan imidlertid være innflytelsesrike personligheter - men de fleste av oss kan unnslippe sjansen for å få stjålet begge fingeravtrykk og data (og / eller penger).

En trussel mot denne tilstanden er en ny AI kalt DeepMasterPrints, som over tid har lært å produsere et enkelt "master" fingeravtrykk som enkelt kan lure en hvilken som helst fingeravtrykkskanner. Den åpenbare analogien, som Vice Medias hovedkort også innkaller, er den til en hovednøkkel som kan låse opp de fleste, om ikke alle, låser.

Denne AI består av to GANer eller generative motstandernettverk. I et GAN, to nevrale nettverk som forbedrer nøyaktigheten ved å arbeide i harmoni, hvor det ene fungerer som en "generator" som produserer et unikt datasett - 2D-bilde av et fingeravtrykk i dette tilfellet - mens det andre fungerer som en "diskriminator" og tester ga resultater. Resultatet blir bekreftet og endret litt av generatoren hver gang diskriminatoren avviser det. Som et resultat gjentas prosessen tusenvis eller til og med millioner av ganger til den perfekte løsningen er funnet.

Forskere fra New York University og University of Michigan, sammen, har brukt en GAN til å lage et sett med masterprint. Disse nevrale nettverkene ble trent med "rullede" fingeravtrykk etset på papirbiter etter skanning, samt bruk av data fra smarttelefoner.

Det som er mest bekymringsfullt er det faktum at fingeravtrykkslesere på smarttelefoner bare fanger inntrykkene delvis, noe som gir den "lure AI" et forsprang på de føyelige skannerne på telefonene. Forskerne klarte å lure systemer med tre forskjellige sikkerhetsnivåer med suksessgrader på 76% (for laveste sikkerhet), 22% (for middels sikkerhet) og 1,2% (for høyeste sikkerhet).

Disse sikkerhetsnivåene er utformet som:

• Høyeste - vil låse opp feil ved å bruke feil fingeravtrykk en gang i ti tusen ganger
• Medium - en gang i tusen ganger
• Lavest - en gang i hundre ganger

Dette betyr at hvis 1000 personer bruker en smarttelefon med den sikreste fingeravtrykkskanneren (med høyeste sikkerhetsnivå), kan 12 personer bli lurt med hovedfingeravtrykket. Tenk deg hva som skjer med folk som bruker billigere smarttelefoner.

Selv om dette ikke fremkaller et øyeblikkelig svar fra bransjen eller permanent utvisning av den elskede og verdsatte fingeravtrykkskanneren, må forskere kanskje se etter måter å enten gjøre fingeravtrykkskanneren sikrere eller jakte på andre mekanismer..

I mellomtiden kaller papiret ikke ansiktsautentisering på smarttelefoner slik tilfellet er med iPhones, vi er ikke veldig sikre på at Apples Face ID er uforfalskelig. Så, hva tror du vil være fremtiden for biometrisk opplåsing?