Det antas at kunstig intelligens vil bli en uunnværlig del av livene våre i fremtiden. Bedrifter som Google, Microsoft, Facebook og Apple investerer allerede mye i AI for å bygge sine fremtidige produkter. Og nå har Facebook, i tillegg til alle sine eksisterende produkter basert på AI, kommet med en AI-motor som bruker plattformens massive lager av bilder med folk som blinker.
Facebooks nye AI kan erstatte lukkede øyne med åpne. Som bemerket av TechCrunch, gjør det det på en bemerkelsesverdig overbevisende måte. La oss se hvordan det fungerer.
Hvordan Facebooks nye AI-motor fungerer
Facebooks AI-motor er egentlig et maskinlæringssystem som kan få lukkede øyne til å se ut som om de er åpne. Det gjør det med en Generativ kontradisjonsnettverk, som lurer systemet til å tro at dets kreasjoner er ekte.
Generative Adversarial Network har to deler - den ene lærer å gjenkjenne ansikter mens den andre kontinuerlig produserer bilder som fortsetter å vokse i realisme basert på gjentatte tilbakemeldinger fra første del.
Hvordan Facebook testet det
For å teste dette systemet, tok Facebook en annen tilnærming. Den matet GAN med "eksemplariske" data som viser målpersonen med øynene åpne. Basert på dataene lærer GAN ikke bare hvordan en person skal se ut med åpne øyne, men lærer også øyeform, farge osv..
I følge forskerne, “Eksempel på GAN-er gir en nyttig løsning for bildegenerering eller i maleri når en region i det bildet har en slags identifikasjon funksjonen. De gir overlegne perseptuelle resultater fordi de inneholder identifiserende informasjon som er lagret i referansebilder eller perseptuelle koder. "
Resultat
Resultatene var så overbevisende at testere ikke mer enn halvparten av tiden kunne fortelle innlimte øyne bortsett fra ekte. Se på dette bildet her -
Som du kan se, har de resulterende bildene ingen fargeforskjell eller åpenbare stingmønstre. Det ser ut til å fungere langt bedre enn Photoshops øyeåpningsalgoritme, som er noe begrenset. Ja, Facebooks AI mislykkes i noen situasjoner der en persons øye delvis er dekket av hårlås osv. Vi kan imidlertid forvente at systemet blir bedre over tid.
Hva er nytten av et øyeåpende verktøy av denne typen? For det første kan vi forvente at dette skal brukes på Facebook selv. Ja, tenk på det utallige antall gruppebilder som kan lagres. Derfra kan motoren hentes av mange andre selskaper for å bygge sine egne produkter rundt det samme.