Gadgetshowto
Som en del av den nylige tilknytningen til NITI Aayog for å fremme veksten av Indias voksende kunstige intelligens (AI) og maskinlæring (ML) økosystem, har den amerikanske teknologigiganten Google brakt sin Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serie til land. Kurset vil ifølge selskapet forbedre utvikleres “Teknisk ferdighet i maskinlæring, slik at de kan bruke banebrytende teknikker for å hjelpe til med å ta på seg en rekke praktiske utfordringer”.
Offisiell Google India-blogg: The Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serien kommer til India https://t.co/leIeTfE0Pq via @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9. juli 2018
Kunngjør lanseringen av initiativet i India, sa direktør for offentlig politikk i Google India, Chetan Krishnaswamy, at det er en 'klart og nåværende behov for trente og teknisk utstyrte utviklere' for å håndtere de forskjellige AI-relaterte prosjektene, hva med selskaper i alle størrelser som begynner å innlemme AI i sine produkter og tjenester.
Med AI-økosystemet i landet som vokser eksponentielt, signerte Google en intensjonserklæring med NITI Aayog tidligere i år for å samarbeide om å bygge AI-økosystemet i India. Som en del av programmet vil teknologigiganten trene indiske utviklere innen maskinlæring med det samme kurset som ble tatt opp av mer enn 18.000 googlere, og ble nylig gjort offentlig tilgjengelig med tanke på “Gjøre AI og fordelene tilgjengelige for alle”.
Kurset ble opprinnelig opprettet som et internt opplæringsprogram for Google-ansatte tilbake i 2016 som en del av et forsøk på å gjøre søkegiganten til et 'maskinlæring først' selskap. I følge Google har tusenvis av egne ingeniører meldt seg inn i programmet gjennom årene, og bruker allerede sin nyvunne kunnskap til å forbedre programvarealgoritmene for forskjellige Google-produkter og -tjenester, som Daydream, Google Earth og YouTube.
