Microsoft-Apollo AI-modell for å forutsi hjertesykdomsrisiko for indianere

1465
Martin Hines

I et nytt forsøk på å forutsi risikoen for hjerte- og karsykdommer (CVD) blant den indiske befolkningen, lanserte Microsoft India og Apollo sykehus fredag ​​den første artificielle intelligens (AI) -drevne hjertesykdommen risikoscore API (applikasjonsprogramgrensesnitt).

En del av Microsofts "AI Network for Healthcare" -initiativ, det vil hjelpe leger over hele Apollo-nettverket av sykehus å utnytte det AI-drevne API for å forutsi risiko for hjerteinfarkt og drive forebyggende hjerteomsorg over hele landet..

Nesten tre millioner hjerteinfarkt skjer i India hvert år, og 30 millioner indianere lider av koronarsykdommer. Selv med forskjellige hjertesykdomsrisikomodeller tilgjengelig over hele verden, er leger og kardiologer imidlertid ikke i stand til å identifisere sannsynligheten for CVD hos indianere..

De AI-baserte modellene som er tilgjengelige over hele verden ble dannet for flere tiår siden og er basert på den vestlige befolkningen. Vår nye API-poengsum er basert på dataene til 4000 indianere som deles av Apollo sykehus og kan enkelt identifisere risikonivået hver pasient har,”Anil Bhansali, administrerende direktør, Microsoft India (FoU) sa.

Vi kommer inn som en teknologipartner eller ekspert på AI-domenet, hvor vi samarbeider med helsepersonell og leger for å integrere data for å bidra til å bygge AI-modellen.,”La Bhansali til.

Bygget på Microsofts Cloud-databehandlingsplattform Azure, hjelper den nye AI-baserte hjerterisikoscore å måle pasientens risiko for hjertesykdom og gir rik innsikt til leger om behandlingsplaner og tidlig diagnose.

API-poengsummen tar i betraktning 21 risikofaktorer, inkludert livsstilsattributter som diett, tobakk og røykepreferanser og fysisk aktivitet, samt psykologisk stress og angst, reflektert gjennom respirasjonsfrekvens, høyt blodtrykk og systolisk og diastolisk blodtrykk..

Poengsummen kategoriserer risiko i høy, moderat og minimal og gir også innsikt i de viktigste modifiserbare risikobidragsyterne, og hjelper derved leger til å konsultere pasienter på en mer helhetlig måte, samtidig som de gir innsikt til pasienter for livsstilsendring og rettidig inngrep.,”Bhansali utdypet.

Når en pasient går til en kardiohelsekontroll, kan legen bygge opp en mer nøyaktig kardiovaskulær helseprofil for pasienten basert på maskinlæring (ML) av alle tidligere pasientdata..

AI kan i sin tur forutsi fremtidige koronarplager pasienten kan oppleve i de neste 10 til 20 årene basert på disse flere faktorene.

Denne hjerterisikoscore for indisk befolkning er et sant eksempel på hvordan presisjonshelsetjenester kan akselerere forebygging av hjerte- og karsykdommer og redusere sykdomsbyrden,”Bemerket Bhansali.

Ifølge Sangita Reddy, administrerende direktør, Apollo sykehus, er partnerskapet rettet mot å designe nye verktøy og utstyre leger i kampen mot ikke-smittsomme sykdommer..

Sammenslåingen av AI og ML med legenes globale ekspertise vil bidra til å forhindre hjertesykdom, redde liv og sikre at de med hjertesykdom kan ta informerte valg om helsen deres,”Sa Reddy i en uttalelse.

Foruten Apollo, planlegger Microsoft også å utvide AI-modellen til andre helsepersonell.

Mens vi for tiden jobber med Apollo, er vi også i ferd med å identifisere partnere der vi faktisk kan prøve denne API-poengsummen,”Sa Bhansali.

De siste par årene har vi jobbet med hvordan Cloud-teknologi, spesielt AI, kan bidra til å redusere den samlede sykdomsbyrden. Vårt første skritt mot dette, som en del av helsepartnerskapet, er å utvikle hjerte-risikoscore for indisk befolkning,”La Bhansali til.


Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.